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TUhjnbcbe - 2022/12/8 21:05:00
北京中科白瘕风 http://pf.39.net/bdfyy/bdfal/

我们做任何事情,都要有一个策略,也就是做这件事的前后流程,操盘直通车也一样。

我对操作推广流量有一句话总结:同样的预算投入,怎么样的花费产出的价值最大?

而这个产出是广义的!

1、可以是做的流量更便宜,非常适合做流量的款;

2、可以是直接的投入产出比;

3、也可以是付费推广带来的其他连带价值,比如,撬动了免费的搜索流量;

那么我们就有了第一个问题,用什么款式去做流量最合适?

这就有了今天的讨论的话题,也就是操作直通车的第一个流程:选款。

我们有很多款式,特别是非标(比如:女装)这种季节性非常强的产品,每到新的季节,我们都要提前选款。

那么怎么布局呢?

我是这么操作的

1、产品分类规划:

a、我会把所有要测试的产品,按照所在类目进行一个分类。不同类目不同的规划,基于同一个竞争环境,判断数据更准为原则展开;

b、同时,我还会此基础上,排出要测试款的优先级(比如:款要测试,那么我会根据店铺产品的结构以及跟产品部的沟通,选出优先测试的款式,)如果优先测试款式,经过测试后,已经达到我们的预期目标,那么剩下的要测试的款式,我会用店内流量进行间接测试为主,车测试为辅的方式,也就是充分利用店内流量的价值,因为推广流量变成私域流量后,我们可以操作的空间更大;

2、关键词规划:

a、把手上关键词按照类目分类整理

b、同一个类目,我们按照属性进行精细化分类,精准的标签,代表精准的流量需求

3、关键词的使用:

a、产品和词都整理好了后,对应放在车上进行测试;

b、这时我们会建立几个自定义的测款计划(根据手上的词的数量);

c、同时我也会充分利用直通车的智能系统,建立几个智能测试计划,最后汇总统计数据,判断款式的优质度!

下面是我列的,直通车的计划布局(上面的自定义计划,下面的智能计划)

我们知道了如何通过直通车选款,接着讨论的是利用店内的私域流量进行选款,因为私域流量更精准,并且免费的优势,所以我们不得不重视这部分流量,实际上我们是把通过直通车做的推广等等流量私有化以后,进行的充分挖掘和利用。

那么私域流量怎么选款呢?

这时我们就要有另外一个概念:流量路径和流量流转效率的概念,比如,我们做流量的款是A款,那么A款做的流量,怎么充分利用或者说优化呢?除了A款本身的优化转化外;我们还可以做关联的推荐,也就是把流量导流到别的产品进行转化,别的产品就会增加这些店内免费的流量,通过后期的访客行为数据,给这个款式做一个间接的判断。

这个款式和其他款式的对比是不是胜出?!

如果胜出了,那么我们就要给她继续放大流量,进行测试,看看流量放大了后,会不会继续维持住原来的数据,如果维持住了,就说明这个款还是可以的。

当然也有一些时候,放大了流量并不能得到理想的数据,这时我们就可以判断这个款是个性化的转化款。

关于拓展流量的问题,这时就到了[直通车的二次选款测试],也就是我们说的的,店内流量+车的推广流量,二合一选款,这样选出的款式可以说更精准。

店内的款式分为:爆款、流量款、个性转化款(利润款)、滞销款。

我们选款实际上是选出引流能力强的款,当然最好是转化能力也强,也就是说这个爆款是有很大的用户基础的,而个性转化款只是一部分个性化的人群会选择,所以是小众人群,我们店铺不单单要有那种具有引流能力强的款,还要有这种能承接能力强的款,并且持续的给店铺布局这种款式,这样店铺才会进入一个良性的循环。

私域流量的话题很多,我们这里只是说了一下,利用私域流量选款的话题!~~~

那么怎么判断通过私域流量选的款式的好和坏呢?

这是我们需要订购(生意参谋的品类罗盘专业版),我们把上面的数据下载下来(如下图),然后进行分析即可

分析结果如下图:通过数据的多维度分析,我们很容易找到,店内流量承接最好的款式,然后,我们再通过直通车拓展流量继续测试~~~

我们大概选出了店铺里面相对来说,比较好的款式,作为流量入口主打,那么直通车的下一步应该做什么呢?

这时就到了直通车的深度优化阶段:

1、优化车的创意;

2、优化车的人群;

3、优化车的关键词;

4、优化车的地域;

5、优化车的出价;

6、优化车的时段折扣;

进而优化了车的标签的精准性,以及车的权重,最终目的我们做到了比较低的ppc,比较高的直接ROI;

我们今天先说一下优化直通车的关键词,通过我们前期加入的经过筛选的关键词后,前期加入是根据我们的行业经验

,后期最终判断这个词是不是应该保留,我们是看这个词的真正跑出来的数据,如果数据不好,我们还是不会保留

我们通过以下表格进行分析:

我们看到了这样两个词(婚庆床品四件套、结婚床品六件套)的点击率只有2%不到;其他词的点击率都是8-10%,并且所有词的综合点击率达到了8.05%,这时我们就会把这两个词优化掉,因为他们拉低了整体产品的点击率,换句话说,也就是这两个词做到人群不精准,不是我们想要的人群,同时我们思考产品本身的使用场景,我们这个产品也确实不是结婚场景使用的;并且同时我们把所有带有(结婚和婚庆有关的场景全部筛选出来,进行验证,如果不好这些标签全部去掉)

我们看完了点击率,然后我们继续看关键词的其他数据指标;如果说看点击率,我们是看标签流量的精准性,可以让我们做的流量更精准,那么转化率和加购成本以及投产比,是流量价值的最终体现;如果一个词做的流量初步看来比较精准(点击率合格),但是后期的流量价值比较低,那么我们也会做优化掉处理;

我们找到了这样一个词,(磨毛四件套加厚)加购率很低,加购成本很高,同时点击率也不是很高;

通过以上的案例分析,我们大概知道了关键词的优化思路,用一句话概述:也就是不停的做减法,然后再加法,再减法,经过这么一轮轮的筛选,最终达到了词的最后优化效果。

数据指标着重看:点击量够,点击率高、ppc低、转化率和加购率高,加购成本低,投产比好,也就是表格上面显示的数据指标

学习了优化直通车的标签词,而我们继续深入的思考一下,如果一个标签词是一个一级大词,或者说类目词,那么这个标签是我们要做的,但是我们要过滤一下下,因为这后面有很大一部分人不是我们的,我们只要其中的属于我们的那一部分人群,这时怎样才可以找出来呢?这就是我们今天讨论的话题:直通车人群

直通车人群的的难点有3大部分:人群模型的搭建,溢价的设置,数据的分析跟踪和优化;

下面我们通过一个例子说明:如果我们做[女士羊绒围巾]这类产品,那么这个产品的人群是:[女士][羊绒],如果我们买的流量是[围巾],因为围巾是类目大词,我们肯定要买,否则我们会丢失掉很多的流量,因为围巾的人群包含了[女士羊绒围巾],而我们如果全买,就会发生买的很多不精准的流量[比如:男士,雪纺],这时我们其实换一个思路就可以解决掉,比如用DMP的功能,筛选出围巾当中包含[女士][羊绒]的标签,这当然大家也可以根据自己的产品属性,测试另外的标签维度,比如:客单价,偏好人群年龄段等等;

关于搭建人群组合模型必须懂的几个核心要素!~~~

a、人群的分类

那么我们怎么设置人群和测试人群?设置人群以前,我们先说说系统人群分类:

系统给我们把人群分为5大类:

1、与宝贝有关的[宝贝人群];

2、与店铺有关的[店铺人群];

3、与行业有关的[行业人群];

4、聚合抽象出的[智能人群];(补充:系统智能人群数据在很多类目都不错,长期价值人群看产品)

5、自己根据产品属性自定义组合的[DMP人群];

b、换一个维度,我们要清楚做人群的目的是什么?

拉新VS收割;

为了我们推广流量价值的更大化挖掘,我们一般是低价拉新,高价收割(防守,当然大家如果做私域的建议私域维护店铺老客);

c、同时我们也要基于产品属性,设置人群,因为很多产品没有明确的人群特征;比如很多快消品,低客单产品,标品只有行为人群,这时标签本身的精准度基本就是人群的精准度;

d、同一个人多个标签;顾名思义:也就是说一个人身上有很多不同的标签(加购标签,性别标签,类目标签,行为标签);

e、常规人群DMP模型公式:搜索标签+行为[包括时间]+用户特征[性别、年龄等等]+渠道–类目已购[时间:比如30天];本公式可以根据自己的产品属性,消费者特征做深度优化;

关于人群的溢价设置和优化

a、初始溢价

人群的好和坏,我们通过不同人群之间的数据对比来判断;既然是对比,那么溢价的设置方式就出来了。我们设置的初始溢价,要分析的人群和对比人群的溢价保持一致[也就是说,只有人群一个变量],时间和数据量够判断标准,我们就可以做出准确判断哪个人群更优质,甚至我们还可以探测出这个人群为啥好,以及怎么优化这个优质的人群

b、溢价优化调整

优质人群高溢价,这时对比的是更好人群的数据,看看溢价调整到多少合适~~~

关于人群的数据分析

人群和人群溢价的优化,都是要经过数据分析的;

我常用的数据指标:点击量,点击率,转化率,收藏加购率,加购成本

我们先建立一个人群模型,然后测试这个人群模型的健康度(人群和溢价的合理性),如下表

人群是一个非常深的话题,本人一直在研究人群的路上,所以由于个人能力所限,暂时只能表达如此,在此还望各路大神斧正~

到目前为止,我们选出了好款,我们也做了更加精准的流量入口[标签词],然后我们又在对的流量入口上面筛选了优质的人群,那么我们如果再给这些对的人群,看符合他们需求喜好的创意;是不是点击率会更加高,流量价值更好呢?答案是肯定的!点击率高反馈给我们的是,搜索流量会更多,直通车推广权重会更高,也就是流量价值会更大。

接下来,我们讨论一下创意的优化~

创意的优化还是分为3个方面

1、创意的制作;

2、创意的测试方式;

3、创意的数据分析;

创意的制作方面,大家都有自己的一套思想体系了,这里我从数据运营的角度说一下自己的看法,我会从以下几个方面进行创意思考:

1、从行业top和竞品的主图创意风格思考,这里我们要注意[我们要选择真正的竞品:客单价类似,属性相同,同时搜索人气大,并且数据稳定(数据参考:生意参谋-专业版市场行情的行业top,以及我们的流失竞品)],行业做的好的,或者竞品好的,一定是有可以借鉴之处的;

2、从用户角度思考,也就是我们产品的消费人群需求偏好,我们分析用户的痛点是什么;

3、从产品本身角度思考,我们产品的核心卖点是什么?如果有核心竞争力的卖点,优先使用;

当然,如果创意能够做到融合以上三点,又不显得牵强附会,那最好不过了;个人经验,在模仿的基础上做创新;

关于创意的测试方法,跟人群的测试原理一模一样,我是直接4张创意轮播,创意标题一样,然后看数据对比,标品我建议测试的数据量大一些,而非标,特别是风格店铺,我建议测试出好的创意样式,可以全店产品进行统一起来

创意的数据分析,就是直接用数据说话,如下图所示:

如果一张图片,点击量够,点击率高,加购成本低转化率也高,这时我们优先使用,并且同时调整为搜索主图

数据指标我们主要是看:点击率,转化率,ppc,加购率,加购成本,还可以间接看一下投产比。

这就是我今天为大家分享的内容,还有什么不懂的可以一起交流学习!

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