人工智能就算你能力超群，画龙点睛还得靠人/各大主流媒体争先结合AI技术，都按的什么心？/为什么有人说人工智能升级后，一年内会取代内容工作者
内容生产涉及众多领域，产业上下游多个环节，目前的案例和项目多集中在一些常见内容领域，还有一些不常见，但是也可能有AI应用空间的领域。
在内容生产的3个具体阶段，前期，中期和后期，目前大量AI应用在了中期具体生产中，但当前的AI技术水平，在前期的素材准备和后期检查等各方面，更容易得到优先应用，也都有了成功案例，目前不少内容领域的这些环节AI应用还不多，还有值得探索的空间。但从目前各方面的发展来开，最终还是以人为核心。
各关键要素持续进步，AI内容生产还将持续发展
算力方面，AI服务器在快速向集群化发展，算力更强大；
算法方面，深度强化学习DRL、对抗生成网络GAN等新算法持续发展，带动AI在内容方面持续出现新的应用突破。
数据和人才方面，随着AI研发的门槛逐步降低，更多的开发者和内容创作者参与进来，积累数据也更多更快。随着数据积累，AI的性能也随之提升。
遵循着研究—试点—应用的顺序，更多的应用将逐步落地
目前很多AI+内容生产的研究已经取得了惊人的效果，未来随着技术成熟，其中部分可能逐步投入商业应用。已经投入应用的领域，AI应用的规模则会继续扩展。随着时间的发展，可能还会有更多新的研究成果诞生，并逐步商业化。
应用范围扩展，继续向全环节渗透
目前基于AI技术的应用很多，但AI还很多环节应该还有应用的空间，例如：垂直行业内容可能还有很大空间。类似海报设计，很多行业还有很多高度结构化设计图、文案等，有可能应用AI。如：婚庆视频、电子相册、电影宣传物料、产品设计图、公关软文等。很多凭借经验和感觉的内容相关技术，经验也可能逐步固化到AI中。如图片处理，动漫上色、产品UI框架设计、起名等。
谈论AI影响内容生产产业还为时过早
总体而言，目前的AI+内容生产还处在研究和零星试点应用阶段。由于还没有达到规模化商业应用阶段，重点需要