在当今这个效率和创新至上的时代，企业面临着在多个渠道上实现无缝内容流的巨大挑战，尽管它们已将大量预算投入内容创作。随着内容类型和传播渠道的日益多样化，借助人工智能（AI）提升内容营销效率显得愈发重要。AI不仅简化了企业的工作流程，还使得跨设备管理数字资产变得更为便捷。AI正深刻改变数字资产管理（DAM）系统的面貌，为组织在数字时代提供新的导航工具。AI驱动的功能，诸如自动标记、内容识别、预测性分析以及内容创作辅助，正在重塑企业处理数字资产的方式。这些技术进步不仅优化了现有系统，更是企业在数字时代保持领先地位的必备武器。
为了应对这些变革并实现高效的内容管理和创新，企业必须拥抱AI并融入DAM系统。这一步骤不仅是技术上的飞跃，更是企业在数字化转型中保持内容营销策略与时俱进的关键。借助AI，企业能更精准地把握市场需求，创作出更具吸引力的内容，同时优化资源分配、提升运营效率。
基于此，CMOClub携手DigitalFrontier首席数字官等多方机构共同开展了《国内AI+DAM厂商图谱及选型研究》，旨在助力品牌更明智、科学地选择AIDAM工具和服务商。接下来，我们将深入探讨DAM的关键发展历程。首先，全球领先的市场研究机构Forrester将DAM界定为企业级技术平台，旨在规模化地管理图像、音频、视频等富媒体资产的生产、管理和数字版权。据Forrester年预算规划调查显示，半数以上的技术决策者预计将增加DAM预算。
Forrester进一步指出，DAM的核心应用场景包括：通过高效运营获取和增长客户、优化资产管理缩短产品上市时间、提高内容资产复用率降低生产成本以及高效分发内容资产。这些场景的实现，将极大地推动企业数字化转型的进程。通过DAM系统，企业能够进一步优化资产管理流程，确保品牌形象的统一性，实现与业务工具的无缝对接，并深化对资产利用的洞察。自DAM问世以来，众多知名品牌已纷纷采用DAM解决方案，以高效管理其商标、市场推广资料、产品图片、销售演示文稿等核心数字资产。
数字资产管理并非仅限于技术层面，它更代表着对战略资源的精细化管理及高效运用。通过DAM，企业能实现对数字资产全生命周期的精准把控，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现内容价值的最大化。
简而言之，DAM已成为企业在数字化转型道路上不可或缺的助力。接下来，我们将深入探讨DAM系统的各项关键功能。在数字化时代，企业运营的复杂性和对IT支持的需求不断攀升，特别是对于那些拥有大量数字资产的企业而言。数字资产管理（DAM）系统因其能有效管理和利用数字资产而成为现代企业不可或缺的助力。
首先，DAM系统显著提升了数字资产的可访问性。通过自动化标记和分类，企业能轻松检索、编辑和共享数字资产，极大地方便了日常数据处理。一个集中化的管理系统保障了所有用户都能安全、高效地获取所需资源，从而减少了资源浪费和重复劳动。
其次，DAM系统通过提供一个统一且用户友好的界面，提高了员工的工作效率和参与度。这使得员工能更专注于自身角色和职责，摆脱复杂工具和流程的束缚。这种优化的工作流程不仅降低了员工流失率，还提升了整体的工作满意度。
此外，DAM系统还通过高效的任务管理和数据跟踪，有效降低了运营成本和时间消耗。其集中管理和工具整合特性消除了冗余，确保了内容的一致性，从而维护了品牌形象的统一性。
综上所述，数字资产管理系统在提升企业运营效率和员工满意度方面发挥了显著作用，并为企业的长期增长和成功奠定了坚实基础。在竞争激烈的市场环境中，投资DAM系统无疑是企业实现数字化转型和保持竞争力的明智之选。
接下来，我们将进一步探讨DAM系统的其他关键功能，并与内容管理系统（CMS）进行对比分析，以更全面地了解这两种系统的异同和应用场景。
主要功能：DAM系统专为管理和存储数字资产而设计，涵盖图片、视频、音频及文档等各类文件。它提供直观的界面与工具，助力用户高效地组织、存储、检索及共享这些资产。目标用户：DAM系统主要服务于那些需要大规模管理和存储数字资产的企业，如广告、市场营销、出版及制造业等领域。使用场景：DAM系统适用于那些对数字资源管理和分发效率要求高的行业，它能助力用户迅速查找、分享并充分利用数字资产。共同点与集成：尽管CMS与DAM在功能和用途上各有侧重，但它们也共享某些功能，例如内容编辑、版本控制以及协作功能。在某些情境下，DAM系统甚至可能被整合到CMS系统中，以实现数字资源的更佳管理与展示。
AI对DAM的发展影响AI如何改变DAM系统人工智能（AI）正深刻改变着企业处理数字资产的方式。特赞科技Tezign指出，生成式AI的崛起为企业内容数字化带来了更为高效、便捷的解决方案。品牌可循以下步骤逐步实现内容数字化的升级，从而优化内容策略和决策流程：
首先，进行企业内容数据的全面积累与沉淀。通过DAM（数字资产管理系统）收集数字内容的相关数据，如访问量、浏览时长、分享次数、下载量及用户评论等。
其次，运用自然语言处理和图像识别技术对内容进行精细分类与标记，梳理内容的元数据，以深入理解各类内容的性能及用户反馈。
接着，在完成数据筛选与分类管理后，企业可利用大模型和生成式AI技术，训练专有模型以处理和分析这些多维数据。例如，采用神经网络模型自动提取数据特征、识别模式，并挖掘用户对数字内容的行为模式。
随后，企业可利用生成式AI生成针对性洞察与建议。这包括预测未来受欢迎的内容类型、推荐个性化内容策略、指出改进或优化现有内容的方向。同时，通过模拟和预测内容策略的效果，为决策提供前瞻性参考。
最后，在实施优化后的内容策略并持续监测数字内容使用情况的过程中，企业需不断更新数据和调整模型，以确保分析的准确性和策略的有效性。特赞科技Tezign进一步指出，企业内容数字化不仅是一项技术工程，更是一场需要全员参与的“一把手”工程。为了确保策略的有效实施，必须建立起高效、顺畅的跨部门协作机制，从组织层面推动变革。市场、销售、产品等各部门需紧密合作，共同依据数据分析结果来制定和调整内容策略，从而确保企业目标的协同一致。随着AI技术的持续进步，DAM系统正日益展现出其智能性和高效性，为内容的管理、创作与分发带来了前所未有的便捷与可能。随着科技的不断进步，传统的数字资产管理（DAM）系统正逐渐被AI驱动的DAM解决方案所替代。传统的DAM系统，尽管已经历了多年的发展，但仍然受到手动标记和严格分类层级的限制，导致其存在诸多不足。这些系统不仅耗费大量时间，而且容易出错，严重影响搜索和检索的效率。此外，传统系统的搜索功能也难以应对海量数字内容的管理需求，同时与其他工具的集成以及提供深入分析的能力也严重不足。
然而，AI驱动的DAM平台通过应用机器学习和计算机视觉技术，成功解决了上述问题。其自动标记和元数据提取功能确保了数字资产能够得到准确且高效的标记，从而显著提升了搜索的准确性。与传统系统相比，AIDAM提供了更加灵活的分类框架和上下文搜索能力，能够更好地理解用户需求并返回个性化的搜索结果。同时，AIDAM在与其他营销工具的集成以及进行高级数据分析方面也表现出色，能够为企业提供深入的洞察，助力企业优化资产使用并提升投资回报率。
综上所述，AI驱动的DAM平台凭借其自动化、上下文搜索、深度集成以及数据驱动的洞察能力，在处理大规模数字资产方面明显优于传统系统。这种转变不仅标志着数字资产管理领域的一次重大进步，更为企业提供了一个更加智能、高效的资产管理解决方案。-分析需求：在数字资产管理领域，企业渴望通过数据驱动的洞察来优化资产使用和提升投资回报率。而人工智能技术正是实现这些高级分析功能的关键。
DAM中的AI下一步将如何发展随着人工智能技术的不断进步，数字资产管理领域正迎来一场革命性的变革。JakeAthey等专家预测，DAM管理员将面临前所未有的挑战与机遇。生成式AI技术的崛起使得内容创作成本大幅降低，速度空前提升，而主流大语言模型的订阅模式转变也预示着资产激增和元数据、版权问题的复杂性增加。
在这样的背景下，DAM管理员的核心职责将逐渐转向AI的培训与优化，以确保AI的辅助功能能够与内容的高速增长相匹配。有效利用AI示例和反馈机制将成为DAM管理员必备的技能。同时，企业引入DAM系统的核心目标——缩短产品上市时间、提升内容投资回报率、保障品牌一致性和增强“内容有效性”——也将在AI的助力下得到更有效的实现。
然而，随着AI在DAM领域的深入应用，DAM管理员的角色也将发生转变，他们需要成长为AI管理的专家，掌握那些曾经耗费大量人力时间的日常任务。尽管AI在某些任务上的表现可能尚不及人类，但其效率的提升无疑将大大弥补质量上的不足。
特赞科技Tezign认为，企业的内容管理系统作为连接内容创作者、管理者与消费者的关键桥梁，一个高效的反馈机制对于促进内容供应链的顺畅流转至关重要。AI技术能够通过用户反馈、评价和打分等机制，为创作者提供更为精准的指导，从而进一步提升内容的质量和效率。例如，通过深入分析用户的使用习惯、评价和打分数据，AI能够揭示哪些内容更受用户喜爱，哪些方面有待改进。这种即时且具体的反馈，有助于创作者调整和优化内容创作策略，从而更好地满足用户需求。
从消费者视角出发，AI不仅能基于用户的观看行为、互动和评论进行分析，还能洞察用户的个性化需求，提供精准的内容推荐，进而提升用户体验。此外，AI还能通过分析用户行为和反馈来预测内容的商业潜力，助力内容的商业化运作。例如，利用用户行为数据，AI可以优化广告投放和内容推广策略，进而提升商业效益。
接下来，我们将盘点国内AI+DAM领域的几家主要厂商。这些厂商各自拥有独特的核心功能，服务于不同的行业。例如，奥创光年提供ContentAlStudio、内容管理平台（DAM）和内容营销平台（CMP），其客户包括百事、华润等知名企业。爱设计则专注于智能管理，如智能审核和标签管理等，服务于汽车、食品饮料等多个行业。此外，还有兔展、筷子科技、特赞科技Tezign和稿定等厂商，它们各自在内容分析、生图技术、创意与内容供给等方面拥有深厚的技术积累。这些厂商的服务广泛分布于快消、美妆、鞋服、零售等多个行业，客户包括阿里巴巴、联合利华等知名企业。生视频处理，包括视频拆条和视频超分，是AI技术的重要应用之一。同时，智能剪辑、云端内容管理和创作流程管理等技术，也在金融、文旅、零售等行业发挥着关键作用。例如，米漾米居、乐旋体育和国信证券等客户，都受益于这些AI技术的应用。
在获客营销方面，标点云提供了AI智能混剪、矩阵管理和AI文案创作等功能，助力出行行业如同程旅行、哈啰出行和旅划算等提升营销效果。此外，超级编导、极睿科技、剪映、可画、帷幄和标小智等厂商，也在各自领域内提供了创新的AI解决方案。
例如，超级编导专注于创意脚本、智能剪辑和团队协作，服务于本地生活和电商等行业；极睿科技则提供生图（AI商拍）、详情页排版和商品生命周期管理等服务，以鞋服行业为主，并计划拓展至更多行业。剪映则以其AI剪辑视频和智能字幕文本功能，吸引了黑马科技、洋葱视频和NVIDIA等行业客户的青睐。
此外，可画提供了文生图、智能视频剪辑和协同办公等功能，广泛适用于餐饮、教培、婚庆和电商等行业；帷幄则致力于生图（海报）和文生文（产品文案、社群文案）的智能化处理，同时提供内容营销全流程智能化服务和深度数据分析。标小智则专注于logo智能生成和品牌自动化推广，服务于餐饮、娱乐、电商等多个行业。
最后，讯飞绘文（星火内容运营大师）提供内容选题、图文创作和一键分发等功能，助力媒体行业如雷科技、砍柴网和国家智能语音创新中心等提升内容运营效率。这些AI+DAM领域的代表性厂商及其案例，展示了AI技术在不同行业中的应用潜力和价值。特赞科技Tezign，作为一家独角兽企业，已赢得了众多领先企业的信赖，其服务范围广泛，涵盖了快消、美妆、鞋服、零售、制造、医药、汽车、金融等多个行业。特赞科技已为超过家全球强企业提供服务，其中包括阿里巴巴、联合利华、宝洁、诺华制药等知名品牌。其产品功能强大，包括创意与内容供给（如生视频、生海报和文案等）、素材管理、内容工作流、品牌模板管理以及内容洞察等，为企业提供全方位的内容解决方案。
公司介绍：奥创光年的核心理念在于通过创意算法来激发品牌的增长潜能。他们巧妙地结合了算力和创意，打造出一种全新的增长能源，为品牌的持续发展注入动力，助力品牌实现指数级的增长。
奥创光年ContentAlStudio是他们的核心产品，其中包含内容洞察看板（CAD）、内容管理平台（DAM）以及内容营销平台（CMP）。这三个平台相互协同，形成了一个数据驱动的业务闭环，涵盖了内容的统一存管、AI智能生产、洞察优化等各个环节。这使得营销人员能够在激烈的市场竞争中更加高效地提升生产力、协同力和竞争力，从而解决品牌市场团队在全链路营销中面临的种种难题。
产品核心功能：奥创光年DAM提供了强大的素材管理功能。品牌客户可以在其标签体系的基础上自由地建立素材目录，进行灵活的分类、打包和分享。此外，DAM还配备了多维筛选器和搜索功能，使得企业营销团队成员能够轻松准确地找到所需的目标素材。
在安全性方面，奥创光年DAM同样表现出色。它能够担任内容审核员的角色，对品牌内容素材进行全面的审查，及时发现并提示潜在风险，如违规词、违规画面和素材版权等问题。同时，在涉及资产管理的安全问题上，如企业内外部的内容协作，奥创光年DAM提供了精细的权限控制，包括分享、查看、下载、编辑和管理等，从而确保企业内部数字资源的安全性和机密性。
公司介绍：爱设计，这家AIGC数字科技企业，在国内率先研发出「内容中台」解决方案，并致力于推动企业实现内容全链路的数字化升级。在AI+办公领域，他们创新地推出了AiPPT.cn，这一产品旨在为用户提供更加高效、便捷的演示工具，助力用户在各种场合下充分展现自己的创意和想法。爱设计团队实力雄厚，曾获得多家知名机构的投资，包括心元资本、微梦传媒、视觉中国等。他们的解决方案已成功服务于汽车、食品饮料、美妆、日化、鞋服等多个行业的+头部企业。团队成员均来自腾讯、字节跳动、百度等全球一线互联网及4A公司，具备“技术+创意”的双重背景和丰富的企业级服务经验。他们致力于在数字化营销时代构建内容新基建，为企业提供全方位的内容数字化解决方案。
产品核心功能：营销素材的收集与整理：无论是企业自有素材、内容代理创作素材还是数字化沉淀管理，爱设计都能帮助提高内容的复用率。智能标签与智能搜索：通过智能标签和搜索功能，用户能更轻松地找到和管理所需的内容素材。智能合规与权限控制：爱设计提供的智能合规功能能检测违规内容，而权限控制则能确保内容和管理的精细化，保障企业数字资源的安全性和机密性。
此外，爱设计还提供了兔展等创新产品，进一步丰富了他们的服务生态。
公司介绍：兔展所打造的内容云，已成为国内领先的一站式内容技术、管理与资源平台。它针对日益增长的前端制作需求，借助RabbitPre.Js、ContentPaaS及LowCode第4代前端技术的强大支持，构建了内容引擎、内容管理、内容市场三大核心模块。这些模块不仅覆盖了媒体、营销、教育、数字出版等多个应用场景，还能根据不同的内容需求，如营销类、叙述类、宣传类等，提供强大的内容生产和管理能力。
特别值得一提的是，兔展的内容引擎，它是一款创新的互动引擎，能够替代Flash，让各种内容实现互动化。而内容管理CMS则能够对内容进行统一的素材管理和数据采集，确保高效便捷。内容市场更是为客户提供了正版素材、CCIP等丰富资源，促进设计、创意、技术之间的协作与自由发挥。
此外，兔展还提供了「EDX」内容情报分析工具和「视频号精灵」